飘零 Hypoxanthine飘零.
前沿 AI 深度使用者、
努力成为 AI 时代的超级个体
博士在读，研究兴趣是 神经渲染加速芯片 与 低温 GPU 架构。AI 时代，没有人能独善其身，在深入使用和体验前沿 AI 工具后，我自研了 Agent 底座 VSPi 和 Hypo-Workflow 等 AI 工作流，也用它们制作了很多独属于我的工具。希望能将我对 AI 的理解分享给大家。
我飘零ClaudeAnthropicGPTOpenAIKimi月之暗面GLM智谱GeminiGoogleDeepSeek深度求索豆包字节跳动 AI 科普 · 深入浅出
绝非仅仅浅尝辄止的介绍 AI 工具，而是带你深入 AI 的本质，带你走进前沿 AI 的大门。
向量化人生
你的人生，绝不仅仅是一串数字。每个人的人生都是一个丰富的高维向量，在深邃的高维空间里，你的人生永远还有无限可能。
AI 造物
带你走进 AI 时代：每个人都可以创造属于自己的数字工具。
视频
抖音 · B站 · 视频号 · 点击封面站内播放蒸！天天抓“模型蒸馏”，到底怎么才叫蒸？
从软标签概率拟合、成品答案微调，到思维链提取与借强模型搭建强化学习环境：拆解大模型时代“蒸馏”的真实技术分档。
文章
公众号 · 小红书一年挂名 78 篇的博导们，开始联合劝本科生“慢科研”了
一边在招生广告里写“独立发一作顶会”，一边联名劝学生忍受长期无产出。
AI 写的东西，为什么一眼就能认出来
AI 味的几种典型表现，以及它们和后训练的关系。
实锤！祖冲之蒸馏了 Claude
而圆周率蒸馏了 GPT。把 355/113、π 和 Python random 塞进网传的模型指纹鉴定工具，为什么测出来全是硅谷两巨头？
AI 时代，受益最大的，恰恰是「不会编程」的人
原本不懂编程的人本就有东西想做，只是缺乏实现想法的工具。当并发数永远为 1，你不需要所谓生产级技术，只需要忘掉机器、专注于自己要做的事。
最赚钱的 AI，可能根本不像 AI
如果一个 AI 系统最吸引人的地方是“像人”，老板反而要小心。真正值钱的 AI 藏在调度、质检、装载、配载和排产这些后台流程里，把成本、效率和质量一点点抠出来。
v3.0-preVSPi
深入研究 Agent 实现机制、融合各家模型特性打造的终端编码底座：规划、执行、审查各派最合适的模型，后台常驻随时续接。
- 主控Claude Opus 5.5待命
- 执行 AGPT-6.1 Sol待命
- 执行 BKimi K3待命
- 审查GPT-6 Astra待命
v3.0.0Hypo-Workflow
架在 Agent 之上的长周期协作与文档工程工作流：一张地图四个文件，配合只读检查工具 hw，跨 7 种 Agent 宿主断点续传、拒绝上下文失忆。
- AGENTS.md通用干活方式
- RULES.md文档地图与规范
- STATUS.md进度与下一步
- BOARD.mdAgent 交接留言
- docs/需求/同步.md功能需求
- web/src/sync.js代码
v2.0Hypo-Info
全网多源信息采集与提纯引擎：除常规 RSS 与顶流 Newsletter 外，接入 6 大分组 X 账号网页抓取，经相似度去重与 AI 质量层输出带原始证据卡的每日简报。
HypoDoc
v0.3.1给 AI 用的专业文档排版 Skill：让 AI 直接调用现成的高审美版式体系，同一份 Markdown 同时输出精美网页、学术 PDF 与演示文稿。
Hypo-Expression
v1.1.0赋予 AI 自然沟通能力的基础 Skill：从半年高强度真实对话中提炼的中文表达规范，消解机械防御腔，让 AI 与人舒服、坦诚地交流。
Hypo-Class
开发中用 AI 打造的课堂助教与学习伴侣：实时转录课程录音、结合课件对齐重点，随时向 AI 追问课堂细节。
大二起跟着做神经渲染加速器的软硬件协同设计：把 NeRF、3DGS 这些渲染流程拆开，想一想哪些能挪进硅片里。
低温下器件的性质发生剧变，GPU 的架构到底会面临怎样的改变？
SCAR: A Neural Rendering Accelerator with Sparse-Aware Sampling and Conflict-Free Encoding
2026 一作 · ISCASDensity Estimation-based Effective Sampling Strategy for Neural Rendering
2024Instant-NGP C-Model
Instant-NGP 的周期级 C++ 参考模型，只依赖 Eigen，写完可以直接对着它写 RTL。
VSP GPU SIM
现代 GPU 的周期级模拟器，在 RTX 3090 Ti、4090、5090 和 A100 上逐卡标定。
飘零 · Hypoxanthine，上海科技大学 VSP Lab 博士在读。大二（2022 年 8 月）起加入课题组。
科研有两条线：从大二持续至今的神经渲染（8 篇论文），以及 2025 年底分叉开启的 77 K 低温 GPU 架构。
AI 方面深入研究 Agent 细节、评测各类模型，自研 VSPi 等底座与 Workflow、HypoDoc、Expression，并造出信息引擎和游戏产品，在“飘零 · Hypoxanthine”账号分享。